ゼロから始める
Claude Code × Obsidian
完全解説

海外のAI活用シーンで、ある組み合わせが異常な注目を集めています。Obsidian × Claude Code。この2つを組み合わせた記事が、次々と数百万 views を記録。主要6本だけで合計 1,240 万 views、ブックマーク数は 8 万件を超えました。

しかも、これは一般的なAIインフルエンサーのバズではありません。元OpenAI創設メンバーの Andrej Karpathy 氏 の提唱をきっかけに、Obsidian CEO の Steph Ango 氏 自らがAI連携スキルを開発し、GitHub で公開。Stars は 25,000 を超えました。ツールの作り手自身が「AI と一緒に使う」前提でプロダクトを進化させています。

毎朝PCを開くと、何も説明しなくてもAIが昨日の続きから動いてくれる。自分の仕事の文脈を毎回説明し直す必要がない。 — 海外ユーザーの証言

これは一部のギークの実験ではなく、知的労働の新しい標準になりつつあります。

海外のAI活用コンサルタント sourfraser 氏の表現が、この状況を一言で言い当てています。

ほとんどの人はAIを記憶喪失の派遣社員のように使っている。 — sourfraser

毎朝出社するたびに、自分が誰で、何の仕事をしていて、何を頼みたいのかを一から説明する。それがどれだけ非効率か、想像してみてください。

Claude Code を使うたびに「AIエージェントのビジネス活用を研究していて、最近は○○のテーマに関心があって…」と毎回打ち込んでいた。記憶の設計をした今では、この説明は一切不要です。AIが自然に文脈を保持したまま仕事を進めてくれるようになりました。

同じ Claude を使っていても、渡す「記憶」の質で出力はまったく変わります。記憶なしのAIは「人格を持った検索エンジン」にすぎません。記憶を持ったAIは、あなたの仕事を本当に理解している同僚になります。

AI活用の焦点は、ここ数年で大きく変わってきました。

多くの人はまだ「プロンプトを工夫する」段階にいます。しかしプロンプトの工夫は1回限りの効果です。毎回いいプロンプトを書く必要がある。

それに対して「記憶の設計」は複利的に効いてきます。AIに渡す記憶が増えるほど、出力の精度は自動的に上がっていく。今日始めた人と半年後に始める人では、蓄積された記憶の量に埋められない差が生まれます。

AI の「性能」で差がつく時代はもう終わりました。同じモデルを使っている以上、差がつくのは「何を記憶として渡しているか」です。

「第二の脳を作ろう」という試みは、実は何十年も前から繰り返されてきました。そして、ほぼ全てが同じ理由で破綻してきました。

全ての従来手法に共通する弱点は、「人間がメンテする前提」だったことです。

1945年、Vannevar Bush が「Memex」という個人知識装置を構想しました。しかし Bush も、メンテを誰がやるかという問題は解決できなかった。81年越しの問題に対する最初の実用的な回答が、LLM Wiki です。

元 OpenAI 創設メンバーで元 Tesla AI 部門トップの Andrej Karpathy 氏 が提唱した「LLM Wiki」。Claude Code をはじめとする AI がソースを読み込み、自動で Wiki を構築し、メンテナンスまで引き受けます。

実は LLM Wiki は、歴代の PKM 手法の良いところを全て取り込んでいます。

• Zettelkasten の「1ページ1概念 + リンクで相互接続 + インデックス」
• エバーグリーンノート の「概念が使うたびに進化する」
• MOC（Maps of Content） の「知識の全体地図をインデックスで作る」

違いはただ1つ。人間がやるか、AI がやるかです。Zettelkasten の構造を AI が自動で作り、エバーグリーンノートのように概念を AI が育て、MOC のようにインデックスを AI が常に最新に保つ。過去の手法が「良いのは分かるけど続かない」で終わっていた問題を、AI が根本から解決しました。

「Notion でもいいのでは？」と思った方もいるかもしれません。Claude Code との組み合わせで選ばれているのは Obsidian です。理由は 3 つ。

プレーンテキストだから AI が直接読み書きできる

Obsidian のファイルは全てマークダウン形式です。Claude Code はファイルシステムを直接操作できるエージェントなので、ノートをそのまま読み、書き、リンクを追加できます。API やプラグインを介する必要がありません。シンプルでフラットな構造だからこそ、AI との相性が最も良いのです。

ローカルだから速い

データは全て自分の PC 内にあります。クラウド同期の待ち時間がない。サービスが終了してもデータが消えない。Claude Code がファイルを読み書きする速度は、ローカルファイルが最速です。

ツール側が AI 前提で進化している

Obsidian CEO の Steph Ango 氏自身が AI エージェント連携スキルを開発して GitHub で公開しました。25,000 Stars 超え。ツールの作り手自身が「AI と組み合わせて使う」前提でプロダクトを進化させています。

ただし、Obsidian の強みはシンプルさにあるので、不用意にプラグインを増やすこと自体が目的にならないよう注意が必要です。

「AI に記憶を持たせる」方法は、現在大きく 3 つのアプローチがあります。それぞれ独立したやり方で、目的によって使い分けます。

どれが正解ということはありません。目的によって使い分けるのが現実的です。本記事では、最も話題になっていて複利効果も高い LLM Wiki 方式 を中心に解説していきます。

Claude Code は Anthropic が提供するエージェント型のAIツールです。通常のAIチャットとの最大の違いは、ローカルでファイルを直接読み書きできること。会話が終わってもリセットされない「記憶」をファイルとして持てます。

CLAUDE.md というファイルをプロジェクトフォルダに置くだけで、AI が自動的に読み込みます。「あなたは何者か」「何を大事にしているか」「どう振る舞ってほしいか」を書いておけば、毎回説明し直す必要がなくなります。

料金プラン

まずは Pro の $20/月 で始めて、使用量が足りなくなったら Max 5x に上げるのが現実的です。

インストール

CLI 版とデスクトップアプリ版があります。ターミナルに慣れていない方はデスクトップ版から始めるのがおすすめです。CLI 版は Node.js v18 以上が必要です。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

インストール完了後、任意のフォルダで claude と打つだけで起動します。

Obsidian は無料のノートアプリです。ローカルにマークダウンファイルとして保存され、サブスクリプションなし、ロックインなし。データは完全にあなたの手元にあります。

インストールと初期設定

• Obsidian 公式サイト からダウンロードしてインストール
• 「Create new vault」で新しい Vault を作成（Vault = ノート保管フォルダ）
• 保存場所を指定（デスクトップやドキュメントフォルダなど好きな場所でOK）

最初に作るファイル：Memory.md

Vault を作ったら、まず 1 つだけファイルを作ってください。Memory.md です。sourfraser 氏はこのファイルを「新入社員のオンボーディング文書」と表現しています。以下を書きます。

• あなたの仕事は何か
• どんなプロジェクトを進めているか
• よく使うツールは何か
• 仕事上の目標は何か
• 大事にしている判断基準は何か

20 分もあれば十分です。完璧である必要はまったくありません。

Vault のフォルダ構成

Karpathy 氏が推奨する 3 フォルダ構造を使います。

.raw/ には整理せずに何でも放り込みます。整理は AI がやるので、あなたは投入するだけ。Vault の場所を Google Drive に設定すると、複数マシン間で自動同期されます。

Claude Code と Obsidian を組み合わせるための道具が、2 つのオープンソースプロジェクトとして公開されています。

claude-obsidian の主要コマンド

• /wiki — 初回セットアップ。Vault 構造を自動構築
• ingest [file] — 素材を読み込み、8–15 個の Wiki ページを自動生成
• /save — 今の会話を Wiki ノートとして保存
• /autoresearch [topic] — 3–5 ラウンドの Web 調査を自動実行
• /canvas — ビジュアルボードの作成・操作
• lint the wiki — ヘルスチェック。リンク切れや矛盾を検出

6 つの Wiki Mode

• Website — SEO 向けコンテンツ Wiki
• GitHub — コードベースのアーキテクチャ Wiki
• Business — 競合分析、プロジェクト管理
• Personal — 第二の脳、目標管理
• Research — 論文、調査研究
• Book/Course — 講義ノート、読書記録

インストール方法

方法 1：プラグインとしてインストール

# マーケットプレイスを追加
claude plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-obsidian

# プラグインをインストール
claude plugin install claude-obsidian@claude-obsidian-marketplace

方法 2：リポジトリをクローン

git clone https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
cd claude-obsidian
bash bin/setup-vault.sh

作られる Vault の構造

/wiki を実行すると、以下の構造が自動で作られます。

歴代手法の良いところが全て入っています。

• wiki/{トピック}/ の 1 概念 1 ページ → Zettelkasten の構造
• ingest のたびに Wiki ページが更新される → エバーグリーンノートの進化構造
• index.md が全体を俯瞰する → MOC（Maps of Content）

おすすめプラグイン

• Templater — ノートのテンプレート自動適用
• Obsidian Git — 15 分ごとに自動コミット。バージョン管理に
• Web Clipper — ブラウザ拡張機能。ワンクリックで .raw/ に保存

別のプロジェクトでも同じ知識ベースを使いたい場合は、そのプロジェクトの CLAUDE.md に Vault のパスを書いておくだけで連携できます。

第二の脳の日常運用は、3 つの動作の繰り返しです。

① 入れる

.raw/ フォルダに素材を放り込み、ingest [file] と打つだけ。AI が素材を読み込み、8–15 個の Wiki ページを自動生成。関連ページへのリンクも自動作成されます。1 ページあたり平均 12 個の wikilink が生成され、知識のネットワークは自然に密になっていきます。

投入するものに制限はありません。読み終えた本のメモ、ポッドキャストの要点、業界記事、調査レポート、プロジェクトの振り返り、失敗の教訓。何でも素材になります。

② 聞く

Wiki に質問します。「○○について何を知っている？」と聞くだけ。Claude Code はまず hot.md（最近のコンテキストキャッシュ、約 500 語）を読み、次に index.md（全体目次）を確認し、関連するページだけを参照して回答を組み立てます。

この構造のおかげで、vault が数千ページに成長しても、1 回の質問で消費するトークンはほぼ変わりません。/autoresearch [topic] で Web 調査の自動実行も可能です。

③ 育つ

/save で会話の内容を Wiki に保存します。AI との対話で得た気づきや結論が、知識として蓄積されます。

人間はソースを選び、よい質問をし、意味を考える。残りは全て Claude の仕事だ。 — defileo

朝のブリーフィングも自動化できます。毎朝 Claude Code が Inbox と DailyNotes をスキャンし、タスクを抽出して当日のノートを生成。10–15 回の ingest ごとに lint the wiki を実行するのがおすすめです。リンク切れ、孤立したページ、矛盾する記述を自動で検出してくれます。

sourfraser 氏は、週単位での成長を描写しています。

「作って満足」の罠に注意

第二の脳を構築した人の多くが、「作って満足」で止まってしまいます。セットアップに時間をかけて、見た目を整えて、それで完了。日常で使う習慣がつかず、数週間後にはただのフォルダに戻っている。

避けるべきパターンは明確です。

• プラグインの導入に時間をかけすぎる
• 完璧なフォルダ構造を設計しようとする
• 最初のノートの質にこだわりすぎる

vault は完璧でなくていい。本物であればいい。 — defileo

最初の 3 ページは質が低くていいのです。大事なのは「入れる → 聞く → 育つ」のサイクルを日常に組み込むことだけ。

エラーの複利にも注意

「回答を保存すると、エラーも複利で溜まる」という問題もあります。間違った情報が蓄積されれば、AI の回答も歪んでいく。対策は lint the wiki コマンドによる定期的なヘルスチェック。矛盾するページ、出典不明の主張、リンク切れを検出して修正してくれます。10–15 回の ingest ごと、または月 1 回が目安です。

セットアップはあっという間に終わります。いきなり汎用的なものを作ると挫折するので、1 テーマに絞って始め、効果を体験してから横展開するのがおすすめです。

例えば「営業の商談準備前の情報整理に過去資料をまとめて入れる」「過去のウェビナー登壇資料を全て入れる」「好きな YouTuber の動画リンクを全て入れる」など。得意なもの、好きなもの、普段利用頻度の高いものを選びましょう。

1945 年に Vannevar Bush が構想した Memex。人間の知識を拡張する個人装置という夢は、81 年の時を経て、Claude Code × Obsidian という形で実現しつつあります。

ツールはその背後のシステムほど優れていない。 — sourfraser

Claude Code も Obsidian も、あくまで道具です。大事なのは、道具の背後にある「記憶のシステム」を設計すること。それが、あなたの AI 活用を「記憶喪失の派遣社員」から「あなたの仕事を本当に理解している同僚」に変えてくれます。